Masterclass datagestuurde digitale transformatie
Dag 6: Datawaarde
Datacentrisch transformeren
Stap niet in een data carrousel?
Fundamenteel veranderen vraagt om samenhangende oplossingen en volwassen aanpak op basis van ervaring. Wat hoor je te weten en te kunnen en hoe kun je datawaarde transformeren naar en (aan)sturen ten dienste van mens en organisatie? Welke kennis, aanpak, instrumenten, organisatie en skills (datageletterdheid) zijn daarbij belangrijk?
De data drivers
Deze dag staat bol van gerealiseerde praktijkervaringen in data denken en data doen. We hebben de essentie voor u geselecteerd. En geven antwoord op de vraag wat heeft wel toegevoegde waarde en waarin moet u gericht investeren? Aan de inhoud van deze dag liggen gedegen theorieën en berde ervaringen ten grondslag. We nemen u mee vanuit de situaties van uiteenlopende organisaties. Vanuit visie naar wat nodig is om die data in samenhang te kunnen processen, modelleren, beheersen en actualiseren.
Programma dag 6
Inclusief diner en avondprogramma
Waternet
Wat als alles verandert
- Product, proces en taken
- Data en feiten
- Uitdagingen datagedreven
- Key platformen
- Datalandschap
- Semantic data modelling
- Data development
Case Waternet
Rijkswaterstaat
Duurzaamheid asset data
- Data live cycle
- Wettelijke context
- Business en systeem perspectief
- Uitdagingen archiveren datasets
- Juridische aspecten
- Functionaliteiten en formaten
- Verandering taken data archivering
- Vernietigingsplicht en duurzame opslag datasets
Case Rijswaterstaat
MIVD en Haagse Feiten
Ongestructureerde data is niet zo ongestructureerd
- De kracht van OSINT
- Van tekst naar data
- Tekstuele bronnen
- Uitdagingen
- Linked data, RDF, Triples e.d.
- Live inzicht
Case ongestructureerde data
Achmea
Bouwt stevig huis in de cloud
- Strategie 2025 naar gepast offensief gebruik
- Strategisch bouwwerk (vormgeving)
- Richtinggevende uitspraken en principes
- Verantwoordelijkheidsmatrix
- Cloud datalandschap reporting and analyse
- Data gebruik in een analytics omgeving
- Hoe beheren en investeren in data
- Organiseren functies, teams en governance
Case fundament voor data
Hoe fijn!
Een standaard voor datamanagement
- Data als deel van de strategie
- Vormen van datagedreven
- Data voor het proces en het proces voor data
- Samen data, de mens en techniek
- DAMA DMBoK2 waarom en de kennisgebieden
- DAMA DMBoK context diagram en vele invalshoeken
- DAMA DMBoK als rijke taal en als netwerk
Case open discussie
Nederlandse spoorwegen
Datagedreven
- Het datafundament, domeinen landkaart en safe
- Van dashboards voor bedrijfsvoering naar science
- Resultaatgebieden, clusters, teams en rollen
- Training en communicatie
- Best practices en de kunst van het modelleren
- Datamodel, bedrijfsobjecten- en logisch datamodel
- Data Vault modellen bronontsluiting en mapping
- Enterprise data mart (reizigerspunctualiteit)
- Modellen overzicht, I-dashboards en I-toegang
- Datalakes, warehouse en marts
- Technologie en tools
- Besturing, architectuur en principes
- Gezamenlijke afspraken en verwachtingen
- Light-weight en heavy-weight ontologie DHW model
Case verdieping
